هوش مصنوعی سازمانی؛ بدون توهم، با دقت مهندسیشده.
ما فاصله میان پژوهشهای تئوری هوش مصنوعی و نیازهای واقعی کسبوکار را پر میکنیم. با تخصص عمیق در فاینتیونینگ مدلهای زبانی متنباز، معماریهای چندمرحلهای Agentic RAG و استقرار امن ایزوله، هوش مصنوعی را به اهرم رشد عملیاتی شما تبدیل میسازیم.
معماری زنده سیستمهای هوشمند
شبیهساز پایپلاین Agentic RAG و پردازش سازمانی
روی هر مرحله از پایپلاین کلیک کنید تا ببینید یک کوئری سازمانی چگونه در کمتر از ۲۵۰ میلیثانیه دستهبندی، اعتبارسنجی، بازیابی و به پاسخ بدون خطا تبدیل میشود.
در حال بارگذاری دادههای اولیه...تحلیل و طبقهبندی هوشمند
توضیحات فرآیند...
ستونهای مهندسی
۵ حوزه تخصصی هوش مصنوعی در ژیار
بررسی عمیق فناوریها، ابزارها و متدولوژیهای استقرار در کلاس جهانی.
تنظیم دقیق مدلهای زبانی (Custom LLM Fine-Tuning)
مدلهای زبانی عمومی مانند ChatGPT یا Claude اگرچه برای گفتگوهای روزمره عالی هستند، اما در مفاهیم تخصصی حسابداری ایرانی، قوانین حقوقی، اسناد بیمه، یا واژگان محلی دچار کمبود دانش و توهم میشوند.
در آزمایشگاه ژیار، ما مدلهای پایه پیشرفته (مانند Llama-3.3، DeepSeek-V3، Qwen-2.5 و Mistral) را با دادههای سازمان شما، سبک گفتاری اختصاصی و دامنههای تخصصی بازآموزی و Fine-Tune میکنیم.
- تکنیکهای بهینه: اجرای LoRA، QLoRA و DPO جهت آموزش سریع و اقتصادی روی سرورهای پردازش گرافیکی داخل کشور.
- زبانهای بومی: درک کامل نگارش فارسی، رسمالخط کردی و واژگان تخصصی بازارهای سنتی و مدرن ایران.
- خروجی معین: تضمین ساختار خروجی طبق JSON Schema برای اتصال بدون واسطه به دیتابیسها و APIها.
استک فنی Fine-Tuning:
چرا Agentic RAG فراتر از RAG سنتی است؟
در RAG سنتی، یک متن سرچ ساده میشود و به مدل فرستاده میشود که معمولاً با تکههای نامرتبط اشباع شده و خروجی غلط میدهد. در معماری Agentic RAG ژیار:
معماری پیشرفته RAG و Agentic RAG
دادههای سازمانی پویا هستند و روزانه هزاران فاکتور، نامه، قرارداد و تبصره جدید به آنها اضافه میشود. بازآموزی مدل در هر ثانیه غیرممکن است؛ اینجاست که Agentic RAG وارد میدان میشود.
سیستم RAG ژیار میتواند به مخزن مستندات سازمانی شما متصل شده و پاسخها را دقیقا همراه با شماره بند، تاریخ و لینک سند صادر کند.
- استناد دقیق (Source Grounding): هیچ ادعایی بدون ارجاع به مدرک اصلی تولید نمیشود.
- پایگاههای داده وکتوری: پیادهسازی روی Qdrant، Milvus و PostgreSQL PgVector.
عاملهای هوشمند خودکار (Autonomous AI Agents)
نسل آینده نرمافزارها دیگر فرمها و دکمههای بیپایان نیستند؛ بلکه ایجنتهایی هستند که هدف را دریافت میکنند، برای رسیدن به آن برنامهریزی میکنند، توابع (Functions) را فرامیخوانند، نتیجه را میسنجند و در نهایت کار تمامشده را تحویل میدهند.
- اجرای ابزار (Function Calling): فراخوانی امن REST APIها، اجرای کوئریهای SQL و وبهوکها.
- معماری Multi-Agent: همکاری چند عامل متخصص (یک عامل برای واکشی داده، یک عامل برای ممیزی مالیاتی و یک عامل برای تهیه گزارش).
سناریوهای فعال در محصولات ژیار:
معماری استقرار محلی و امنیت:
- ✓ عدم اتصال سرور استنتاج هوش مصنوعی به اینترنت عمومی
- ✓ ایزولاسیون کامل با داکر کانتینرها و Kubernetes
- ✓ کوانتیزاسیون هوشمند ۴ و ۸ بیتی (AWQ / GPTQ) برای اجرای روان با حداقل GPU
- ✓ پروتکل دسترسی مبتنی بر نقش سازمانی (RBAC)
استقرار ایزوله درونسازمانی (On-Premise AI Deployment)
ارسال دادههای مالی، مشتریان و اسناد سری سازمان به سرورهای کلود خارجی (OpenAI, Anthropic و غیره) ریسکهای حقوقی، امنیتی و تحریمی بزرگی در پی دارد.
تیم ژیار زیرساخت کامل هوش مصنوعی را در اتاق سرور سازمان یا کلود محلی شما پیادهسازی میکند تا با نهایت سرعت و بدون وابستگی به خارج، از مدلهای بومیسازیشده بهره ببرید.
بینایی ماشین و OCR هوشمند (Computer Vision & OCR)
استخراج خودکار داده از تصاویر اسناد رسمی، فاکتورها، فرمهای ثبتنامی و چکهای بانکی با مدلهای OCR اختصاصی آموزشدیده روی خطوط فارسی و کردی.
- استخراج ساختیافته: تبدیل فوری فاکتورها و مدارک هویتی به JSON بدون نیاز به ورود دستی داده.
- تشخیص اشیا و پایش: تحلیل بلادرنگ تصاویر دوربینها جهت نظارت شهری، ترافیک و امنیت پیرامونی.
شاخصهای دقت OCR ژیار:
شتابدهندهها و متدهای بهینهسازی:
- ✓ موتورهای استنتاج توزیعشده vLLM و TensorRT-LLM
- ✓ کوانتیزاسیون پیشرفته ۴ بیتی و ۸ بیتی (AWQ / GPTQ)
- ✓ کشینگ معنایی پرامپتها (Prompt Caching) جهت کاهش تأخیر
- ✓ توان عملیاتی ۱۰۰+ توکن در ثانیه برای همزمانی بالا
موتور استنتاج پرسرعت و بهینهسازی مدلها
استفاده از مدلهای هوش مصنوعی بزرگ بدون بهینهسازی، به هزینههای سرسامآور سرور و GPU منجر میشود. تیم ژیار با تلفیق تکنیکهای فشردهسازی و موتورهای نوین استنتاج، همان کیفیت خروجی را با کسری از هزینه سختافزاری ارائه میدهد.
کاهش تأخیر پاسخدهی (Time to First Token) و افزایش توان پاسخگویی همزمان به هزاران کاربر سازمانی با معماری کانتینری بهینه.
شفافیت فنی